Американские брокеры продают китайским ИИ-лабораториям данные для обучения на $500 млн

Американские брокеры данных продают китайским лабораториям искусственного интеллекта так называемые среды обучения с подкреплением (RL-среды) — симулированные миры, в которых ИИ обучается выполнять конкретные задачи, такие как программирование, финансовый анализ или офисная работа. Согласно расследованию ChinaTalk, объём таких сделок составляет примерно полмиллиарда долларов.

Что произошло

Расследование ChinaTalk выявило как минимум девять американских компаний, продающих данные для обучения китайским ИИ-лабораториям. Среди них — Mercor, Surge AI, AfterQuery и Turing. Китайские лаборатории намеренно покупают те же продукты, которые ранее были проданы Anthropic или OpenAI, чтобы быть уверенными в их работоспособности и избежать затрат на собственную разработку и неудачные тренировочные прогоны.

По данным ChinaTalk, AfterQuery получает значительную долю своего годового повторяющегося дохода (ARR) от китайских клиентов. Издание ссылается на отчёты Forbes о примерно $100 млн ARR, но не смогло независимо подтвердить эти цифры. Surge AI открыто рекламирует на своём сайте, что их продукты «созданы теми же экспертами, которые работали над нашими frontier-лабораториями».

Сделки проводятся через офшорные структуры. Например, ByteDance имеет закупочные офисы в Сингапуре и Сан-Хосе. Информация о деловых отношениях стала известна благодаря анонимным источникам и небрежному соблюдению операционной безопасности субподрядчиками. Американские компании передают создание RL-сред и курирование данных низкооплачиваемым работникам в развивающихся странах, особенно в Индии. Эти субподрядчики иногда публикуют имена клиентов в LinkedIn или резюме, хотя должны использовать только кодовые названия.

Экспортный контроль практически не применяется, поскольку RL-среды остаются в значительной степени нерегулируемыми.

Почему это важно

Среды обучения с подкреплением в таких областях, как программирование и биология, представляют двойной риск. Среда для программирования может улучшить разработку программного обеспечения, но также может усилить возможности в области кибератак. Биологические среды могут улучшить синтез генов и потенциально усилить разработку биологического оружия. Авторы ChinaTalk утверждают, что Бюро промышленности и безопасности США должно распространить существующий экспортный контроль на эти среды двойного назначения.

В то же время авторы подчёркивают, что эти отношения не являются катастрофическими. Китайские лаборатории, используя американские наработки, всё ещё отстают от американских коллег как минимум на несколько месяцев. Чувствительные среды в таких областях, как биология, химия, кибербезопасность, проектирование микросхем и инвестиционный банкинг, всё чаще создаются внутри американских компаний-первопроходцев.