США хотят отслеживать ИИ-чипы по геолокации, как Find My
Американские законодатели рассматривают систему проверки местоположения передовых ИИ-чипов, чтобы пресечь их нелегальный вывоз в Китай. Технология напоминает Apple Find My и использует геолокацию и уникальные идентификаторы GPU.
Коротко
- США рассматривают создание системы отслеживания передовых ИИ-чипов по аналогии с Apple Find My для проверки их местоположения.
- Метод PLV (проверка по времени прохождения сигналов) позволит определять местонахождение чипа, но не работает для неактивных устройств.
- Законопроект об обязательной проверке местоположения ИИ-чипов одобрен комитетом Палаты представителей США в марте 2026 года.
США рассматривают возможность создания системы отслеживания передовых ИИ-чипов по аналогии с Apple Find My. Технология позволит проверять их фактическое местоположение и выявлять случаи нелегального вывоза в Китай и другие страны под санкциями. Для этого предлагается использовать геолокацию и уникальные аппаратные идентификаторы GPU.
Что произошло
Одним из перспективных методов считается проверка местоположения по времени прохождения сигналов (Ping-Based Location Verification, PLV). Метод предполагает отправку запросов от чипа к нескольким доверенным серверам, расположенным в разных частях мира, с последующим измерением времени прохождения сигнала туда и обратно. Сопоставляя полученные данные, система сможет определить примерное местонахождение устройства.
Старшие исследователи Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета (CSET) Кайл Миллер (Kyle Miller) и Джейкоб Фельдгойзе (Jacob Feldgoise) считают, что в первую очередь контролировать следует наиболее производительные графические процессоры для дата-центров. Производители смогут встраивать механизмы PLV непосредственно в новые чипы, а для уже выпущенных устройств предусмотрено обновление прошивки. Дополнительным инструментом могут стать зашифрованные сертификаты цифрового суверенитета, подтверждающие физическое местоположение оборудования в определённый момент времени.
Однако у системы есть ограничения, отмечает издание IEEE Spectrum: проверка по сигналам не позволяет отслеживать неактивные чипы, которые находятся на складах или перевозятся, а отсутствие ответа не даёт понять, связано ли это с техническими причинами или попыткой скрыть местоположение. Кроме того, злоумышленники с физическим доступом к оборудованию могут блокировать передачу сигналов или извлекать криптографические ключи. Поэтому специалисты предлагают дополнять цифровой контроль физическими проверками дата-центров. Ещё одним направлением стала аппаратная идентификация, возможности которой исследователи уже продемонстрировали для создания уникальных отпечатков графических процессоров Nvidia H200 на основе производственных особенностей и случайных чисел.
Интерес к подобным технологиям связан с тем, что американские экспортные ограничения, введённые в 2022 году, не остановили поступление передовых ускорителей в Китай. В связи с этим, в марте 2026 года комитет Палаты представителей США по иностранным делам одобрил законопроект об обязательной проверке местоположения передовых ИИ-чипов, а в сентябре американские законодатели призвали вынести его на голосование. Одновременно эксперты предупреждают о высокой стоимости контроля и возможности обхода ограничений через зарубежные облачные сервисы.
Почему это важно
Для бизнеса и разработчиков это означает ужесточение контроля за оборотом высокопроизводительных GPU, особенно для дата-центров. Компаниям, работающим с такими чипами, возможно, придётся внедрять обновления прошивок и сертификаты местоположения. Для обычных пользователей новость пока не имеет прямого значения, но в перспективе может повлиять на доступность и стоимость облачных ИИ-сервисов, если ограничения затронут зарубежные облачные платформы.
Источники
Материал подготовлен с помощью ИИ на основе открытых источников и может содержать неточности. Нашли ошибку — напишите на hello@tolk.media.