Gemini Robotics 2.5 сортирует детали Mercedes с точностью 96%

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 — новую управляющую модель для роботов, которая впервые прошла испытания на реальном производстве. Совместно с компанией Apptronik, разрабатывающей человекоподобных роботов, система была развернута на сборочных линиях Mercedes-Benz в Венгрии и Германии. Гуманоидный робот Apollo 2 занимался сортировкой металлических деталей и достиг точности 96%.

Это первый известный случай, когда большая языковая модель (LLM — тип ИИ, обученный на огромных массивах текста и способный понимать и генерировать инструкции) была внедрена в промышленный конвейер автоконцерна. Ранее подобные технологии в основном применялись в лабораторных условиях или для простых задач. Испытание на реальном производстве Mercedes показывает, что ИИ-управление роботами может работать стабильно и с высокой точностью в сложной среде.

Для бизнеса это означает, что языковые модели перестают быть только инструментом для работы с текстом и становятся практической основой для автоматизации физического труда. Успех Gemini Robotics 2.5 на конвейере Mercedes-Benz демонстрирует, что компании, инвестирующие в ИИ-управляемых роботов, могут рассчитывать на снижение брака и повышение надежности операций. Теперь предприятиям стоит присмотреться к подобным решениям для задач, требующих высокой точности и адаптации к меняющимся условиям.