DeepMind Gemini Robotics 2.5 вдвое успешнее в задачах и открыла бенчмарк ASIMOV

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 — новую версию своей модели для управления роботами. По заявлению компании, в некоторых задачах производительность системы выросла вдвое по сравнению с предыдущей версией. Речь идет о таких сценариях, как манипуляция предметами и навигация в сложных средах, где Gemini Robotics 2.5 демонстрирует более точные и быстрые действия.

Вместе с моделью DeepMind опубликовала открытый бенчмарк ASIMOV-jailbreak. Это стандартизированный тест для оценки устойчивости роботов к атакам — например, попыткам заставить систему игнорировать команды безопасности или выполнять опасные действия. Бенчмарк доступен для скачивания и может использоваться любыми разработчиками для проверки своих решений.

DeepMind известна своими фундаментальными работами в области ИИ, включая системы AlphaGo и AlphaFold. Ранее компания уже выпускала Gemini Robotics, но Gemini Robotics 2.5 стала первым релизом, где акцент сделан не только на улучшение метрик, но и на инструменты безопасности. ASIMOV-jailbreak позволяет выявлять уязвимости до того, как робот попадет в реальную среду.

Для разработчиков и бизнеса это означает появление стандартизированного инструмента проверки уязвимостей, а не просто гонку за метриками. Теперь при выборе модели для промышленных или сервисных роботов можно опираться на объективные показатели безопасности, а не только на скорость или точность. Это особенно важно для компаний, внедряющих ИИ в медицину, логистику или производство, где цена ошибки высока.