Mistral открыла веса Large 4 с триллионом параметров и снизила цены API вдвое

Французская компания Mistral, известная своими открытыми ИИ-моделями, выложила в открытый доступ веса (настройки нейросети, которые позволяют запускать её на своём оборудовании) флагманской модели Large 4, также известной как Le Chonk. Модель содержит триллион параметров — это один из самых крупных открытых аналогов на рынке. Перед публикацией разработчики дополнительно обучали нейросеть в течение трёх недель, что позволило улучшить её результаты в задачах программирования и поиска уязвимостей в коде.

Помимо открытия весов, Mistral почти вдвое снизила стоимость доступа через API (программный интерфейс, через который разработчики отправляют запросы к модели и получают ответы). Если раньше базовые тарифы были выше, то теперь пользователи могут подключаться к Large 4 дешевле, сохраняя при этом возможность локального запуска для тех, кто хочет контролировать данные и не зависеть от облачных серверов.

Открытие весов означает, что компании и разработчики могут развернуть Large 4 на собственных серверах, не отправляя чувствительные данные во внешние облака. Это особенно важно для организаций, работающих с конфиденциальной информацией, например в финансах или медицине. Одновременно снижение цены API делает модель доступнее для стартапов и небольших команд, которые раньше могли считать её слишком дорогой.

Для бизнеса это практический шаг: теперь можно выбирать между локальным запуском модели для полного контроля и недорогим облачным доступом через API. Учитывая улучшения в программировании и безопасности, Large 4 подходит для задач автоматизации кода, аудита систем и создания ИИ-ассистентов без привязки к конкретному вендору. Рынок открытых моделей получает ещё один мощный инструмент, который конкурирует с проприетарными решениями по цене и гибкости.