Google DeepMind запустил Gemini Decision 1: 1000 вопросов за 150-250 мс
Gemini Decision 1 обрабатывает до 1000 закрытых вопросов за один проход, поддерживая текст, изображения, аудио и видео. Результат выдается за 150-250 миллисекунд, а стоимость в пять раз ниже, чем у Gemini 3.5 Flash-Lite.
Google DeepMind представил Gemini Decision 1 — модель, предназначенную для быстрых закрытых решений (вопросов с вариантами ответа, шкал или формата «да/нет»). Она обрабатывает до 1000 независимых вопросов за один проход, работая с текстом, изображениями, аудио, видео и PDF-файлами. Результат в виде оценок и вероятностей с указанием уверенности модель выдаёт за 150–250 миллисекунд.
Компания уже использует новый API (интерфейс для программного взаимодействия) внутри своих продуктов: для динамической маршрутизации моделей в Gemini Notebook, прототипирования дизайна в Stitch и проверок безопасности в Google Search. Стоимость API составляет 0,10 доллара за миллион входных токенов (единиц обработки текста) без платы за выходные токены — это примерно в пять раз дешевле, чем Gemini 3.5 Flash-Lite.
Gemini Decisions API уже доступен через Google AI Studio, а интеграции с OpenRouter, LangChain, Vercel и другими платформами внедряются. Ранее аналогичные решения выпустили стартап Jev, а также OpenAI, Cloudflare и Microsoft.
Для разработчиков и бизнеса это означает возможность обрабатывать сотни однотипных запросов (например, модерацию контента, классификацию изображений или оценку анкет) за доли секунды при значительно более низкой стоимости по сравнению с обычными генеративными моделями.
Первоисточник
Новость подготовлена с помощью ИИ на основе открытых источников и может содержать неточности. Нашли ошибку — напишите на hello@tolk.media.