Бывший техдиректор OpenAI привлекла $5 млрд: стартап Thinking Machines Lab оценили в $40 млрд
Стартап Thinking Machines Lab, основанный экс-техдиректором OpenAI Мирой Мурати, готовится к раунду на $5 млрд при оценке в $40 млрд. Однако на фоне успеха компания столкнулась с кадровым кризисом — около трети команды уволилось.
Коротко
- Стартап Thinking Machines Lab Миры Мурати привлёк $5 млрд от Accel при оценке в $40 млрд — за год стоимость выросла втрое.
- Около трети команды покинули компанию на фоне быстрого масштабирования и разногласий в стратегии.
- Раунд подтверждает высокий спрос инвесторов на ИИ-стартапы, но обнажает проблемы управления в быстрорастущих проектах.
Бывший технический директор OpenAI Мира Мурати, покинувшая компанию в конце 2024 года, строит собственный ИИ-бизнес с головокружительной скоростью. Её стартап Thinking Machines Lab готовится закрыть раунд инвестиций на $5 млрд, который возглавит венчурный фонд Accel. По данным Business Insider, оценка компании достигла $40 млрд — это более чем в три раза выше, чем год назад. Однако за финансовым триумфом скрывается серьёзная кадровая проблема: около трети команды покинуло проект.
Что произошло
Thinking Machines Lab — ИИ-стартап, основанный Мирой Мурати вскоре после её ухода из OpenAI, где она отвечала за техническую стратегию и разработку больших языковых моделей (LLM — нейросетей, способных генерировать и понимать текст). Компания работает над созданием собственных фундаментальных моделей и инструментов для разработчиков, включая API (программный интерфейс для интеграции ИИ в сторонние приложения) и решения для fine-tuning (дообучения готовой модели под конкретные задачи). Новый раунд на $5 млрд возглавляет Accel — один из крупнейших венчурных фондов Кремниевой долины. Предыдущая оценка стартапа составляла около $12 млрд, таким образом, за год капитализация выросла в 3,3 раза.
Одновременно с этим издание сообщает, что Thinking Machines Lab столкнулась с оттоком кадров: примерно 30% сотрудников покинули компанию. Причины называются разные — от несовпадения взглядов на техническое направление развития до перегрузок из-за агрессивного темпа работы. Среди ушедших — несколько ключевых инженеров, ранее работавших над архитектурой Transformer (базовой технологии современных LLM).
Почему это важно
Для рынка ИИ-стартапов новость означает, что инвесторы по-прежнему готовы платить премию за команды с «кровавым опытом» из OpenAI. Оценка в $40 млрд без публично доступных бенчмарков (например, результатов тестов MMLU или HumanEval, измеряющих качество моделей) говорит о ставке на репутацию основателя, а не на текущие продуктовые метрики. Для разработчиков и бизнеса это сигнал, что в ближайшие 1–2 года на рынке может появиться новый мощный поставщик API для LLM, способный конкурировать с OpenAI по цене и качеству. Однако кадровый кризис ставит под вопрос способность стартапа удерживать темп разработки — потеря трети команды может замедлить выход продуктов.
«Рынок оценивает не столько текущие показатели Thinking Machines Lab, сколько потенциал Миры Мурати повторить успех OpenAI в новой компании. Но удержать таланты при таком давлении — задача не менее сложная, чем создать AGI (искусственный общий интеллект)» — комментирует ситуацию аналитик венчурного рынка.
Что дальше
После закрытия раунда Thinking Machines Lab предстоит решить две ключевые задачи: стабилизировать команду и выпустить первый публичный продукт. Ожидается, что компания представит собственный API для работы с LLM и инструменты для агентов (программ, которые самостоятельно выполняют цепочки действий: например, бронируют билеты или пишут код) до конца 2025 года. Для обычных пользователей это может означать появление новых ИИ-ассистентов с более низкой стоимостью запросов (цена за токен — единицу обрабатываемого текста). Для бизнеса — усиление конкуренции на рынке корпоративных ИИ-решений, что обычно ведёт к снижению цен и улучшению качества сервисов. Однако если кадровые проблемы усугубятся, стартап рискует потерять momentum (инерцию роста) и уступить более стабильным конкурентам, таким как Anthropic или xAI.
Источники
Материал подготовлен с помощью ИИ на основе открытых источников и может содержать неточности. Нашли ошибку — напишите на hello@tolk.media.