Goldman Sachs отзывает ИИ-инструменты для кодинга у трейдеров и банкиров

Крупнейший инвестиционный банк мира Goldman Sachs совершил неожиданный разворот в своей политике использования искусственного интеллекта. По данным The Decoder, банк отзывает у трейдеров и банкиров доступ к AI-инструментам для написания кода, включая Claude Code (инструмент от Anthropic для генерации кода) и GitHub Copilot (помощник для программирования на основе ИИ от Microsoft). Теперь эти инструменты останутся доступными только для профессиональных инженеров.

Что произошло

Goldman Sachs ограничивает использование AI-инструментов для кодинга среди нетехнических сотрудников. Ещё в июле 2024 года главный информационный директор (CIO) банка Марко Ардженти публично восхвалял практику «vibe coding» — когда сотрудники без глубоких знаний программирования используют большие языковые модели (LLM, тип ИИ, обученный на огромных объёмах текста для генерации и понимания языка) для создания простых скриптов и автоматизации задач. Теперь же банк объясняет своё решение «продуктивностью и управлением рисками» (productivity and risk management).

Решение затрагивает такие инструменты, как Claude Code (от компании Anthropic) и GitHub Copilot (от Microsoft). Оба инструмента позволяют пользователям генерировать, дополнять и исправлять код на естественном языке. Ранее банк активно поощрял эксперименты с ними, видя в этом способ повысить эффективность работы финансовых специалистов. Однако теперь доступ к ним будет жёстко ограничен.

Почему это важно

Этот шаг Goldman Sachs — важный сигнал для всего финансового сектора. Банки и инвестиционные компании всё активнее внедряют ИИ-инструменты, но сталкиваются с дилеммой: с одной стороны, AI-ассистенты для кодинга могут резко ускорить разработку и автоматизацию рутинных задач, с другой — они несут риски, связанные с безопасностью, качеством кода и соответствием регуляторным требованиям.

Для бизнеса это означает, что даже самые прогрессивные компании вынуждены пересматривать политику доступа к LLM-инструментам. Если раньше «vibe coding» рассматривался как способ демократизации технологий, то теперь на первый план выходят контроль и управление рисками. Для разработчиков это может означать усиление роли инженеров как gatekeepers (контролёров доступа) к AI-инструментам, а для обычных пользователей — что возможности ИИ в профессиональной среде будут регулироваться строже, чем в потребительских продуктах.

Что дальше

Пока неясно, является ли это решение Goldman Sachs временной мерой или постоянной политикой. Банк может вернуться к более широкому использованию AI-инструментов после внедрения более строгих механизмов контроля, таких как автоматическая проверка сгенерированного кода на соответствие стандартам безопасности и бизнес-логике. Однако уже сейчас очевидно, что финансовый сектор будет более осторожно подходить к предоставлению доступа к мощным LLM-инструментам для нетехнических сотрудников.

Для поставщиков AI-инструментов, таких как Anthropic (создатель Claude) и Microsoft (владелец GitHub), это сигнал о необходимости разработки более тонких настроек доступа и инструментов аудита, адаптированных под корпоративные и регуляторные требования. В ближайшие месяцы стоит ожидать появления новых политик и продуктов, нацеленных на безопасное использование AI-кодинга в финансовом секторе.