Gemini Robotics 2: роботы обретают «интеллект всего тела»
DeepMind представила второе поколение модели Gemini Robotics, наделяющее роботов «интеллектом всего тела». Новая система позволяет машинам выполнять сложные физические задачи, требующие координации движений и понимания пространства.
Компания DeepMind (подразделение Google) продолжает расширять границы применения больших языковых моделей в физическом мире. Вслед за первой версией Gemini Robotics, которая научила роботов понимать команды на естественном языке и планировать простые действия, исследователи представили Gemini Robotics 2. Ключевое нововведение — концепция «intelligence of the whole body» («интеллект всего тела»), которая позволяет роботам не просто следовать инструкциям, а осознанно взаимодействовать с окружением, используя все свои конечности и сенсоры.
Что произошло
DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — новую модель, построенную на базе мультимодальной архитектуры Gemini. В отличие от предыдущих версий, которые фокусировались на обработке визуальной и текстовой информации, Gemini Robotics 2 интегрирует тактильные и проприоцептивные данные (ощущение положения тела в пространстве). Это позволяет роботу «чувствовать» собственное тело и окружающие предметы. В демонстрационных видео роботы с новой моделью выполняют такие задачи, как аккуратное складывание хрупких предметов, манипуляции с деформируемыми объектами (например, тканью) и точное перемещение в загруженном пространстве без столкновений. Система обучалась на тысячах часов реальных и симулированных взаимодействий.
Почему это важно
Ранее основным узким местом робототехники была неспособность ИИ обобщать навыки для новых ситуаций, особенно когда требовалась тонкая моторика всего тела. Gemini Robotics 2 решает эту проблему, создавая единое пространство представления, в котором визуальная информация, команды на естественном языке и данные о состоянии тела обрабатываются совместно. Это приближает роботов к уровню адаптивности живых существ. Для промышленности это означает возможность автоматизации задач, ранее считавшихся исключительно «ручными» — от сортировки хрупкой электроники до помощи в хирургии. Для бытовой робототехники — шаг к тому, чтобы машина могла, например, безопасно помочь пожилому человеку встать или подать стакан воды, не расплескав её.
«Интеллект всего тела — это не просто добавление датчиков. Это фундаментальное изменение в том, как ИИ понимает физическое «я» и его взаимодействие с миром. Робот больше не смотрит на задачу со стороны — он проживает её через своё тело», — отмечается в исследовательском блоге DeepMind.
Что дальше
Хотя Gemini Robotics 2 пока является исследовательским проектом, его потенциал для коммерциализации огромен. DeepMind уже объявила о партнёрстве с несколькими робототехническими стартапами для тестирования модели на реальных производственных линиях. Ожидается, что в ближайшие два года мы увидим первые потребительские устройства, использующие эту технологию. Главным вызовом остаётся безопасность: «интеллект всего тела» требует абсолютной надёжности сенсоров и алгоритмов принятия решений, чтобы избежать травм людей или поломок. В DeepMind уверяют, что работа над этическими аспектами и созданием «жёстких гарантий» ведётся параллельно с развитием модели. Если эти проблемы будут решены, Gemini Robotics 2 может стать тем самым прорывом, который выведет роботов из заводских цехов в дома и больницы.
Материал подготовлен с помощью ИИ на основе открытых источников и может содержать неточности. Нашли ошибку — напишите на hello@tolk.media.