Gemini Robotics 2: Google наделяет роботов «интеллектом всего тела»
DeepMind представила Gemini Robotics 2 — новое поколение моделей, которые интегрируют зрение, тактильные ощущения и моторику в единую систему. Роботы теперь способны выполнять сложные задачи, чувствуя каждую часть своего «тела».
Компания Google DeepMind продолжает расширять границы возможностей искусственного интеллекта в робототехнике. На этот раз исследователи представили Gemini Robotics 2 — новую версию своей модели, которая выходит за рамки простого распознавания объектов и учится использовать всё тело робота как единый сенсор и исполнительный механизм. Это шаг к созданию машин, которые не просто видят, а чувствуют и адаптируются в реальном времени.
Что произошло
DeepMind опубликовала препринт, в котором описывается архитектура Gemini Robotics 2. Ключевое нововведение — концепция «whole body intelligence» (интеллект всего тела). В отличие от предыдущих моделей, которые обрабатывали визуальную и тактильную информацию раздельно, новая система объединяет данные с камер, датчиков усилия на суставах, тактильных сенсоров на пальцах и инерциальных измерителей в единый поток. Модель учится синхронизировать движения рук, корпуса и ног так, чтобы, например, аккуратно взять хрупкий предмет, не уронив его, или открыть дверь, используя вес всего корпуса.
Почему это важно
Традиционные роботы часто терпят неудачу в неструктурированной среде: они либо слишком жёстко запрограммированы, либо не могут компенсировать внешние помехи. «Интеллект всего тела» позволяет машине перераспределять нагрузку, менять центр тяжести и использовать любую часть корпуса для стабилизации или взаимодействия с объектом. Это критически важно для промышленных задач, домашней робототехники и, в перспективе, для работы в условиях чрезвычайных ситуаций. Модель демонстрирует, что ИИ может учиться не только на визуальных данных, но и на кинестетических ощущениях.
«Мы стремимся к тому, чтобы робот воспринимал своё тело не как набор независимых суставов, а как единый, целостный сенсор, где каждое движение — это информированное действие», — отмечается в исследовательском блоге DeepMind.
Что дальше
Пока Gemini Robotics 2 находится на стадии лабораторных испытаний, но потенциал её применения огромен. Ожидается, что в ближайшие годы подобные модели лягут в основу коммерческих роботов-манипуляторов и сервисных андроидов. Разработчики подчёркивают, что главный вызов — перенос этих навыков из симуляции в реальный мир с минимальной донастройкой. Если DeepMind удастся решить эту задачу, мы станем свидетелями нового поколения машин, которые смогут работать бок о бок с человеком в самых непредсказуемых условиях.
Материал подготовлен с помощью ИИ на основе открытых источников и может содержать неточности. Нашли ошибку — напишите на hello@tolk.media.